AI en robots die uw was en afwas doen? Droom verder, mensen

Als je thuis een robot zou kunnen hebben, wat zou die dan doen?

In het geval van de sitcom uit 1985 Klein wonderhet zou een lid van de familie zijn genaamd Vicki. Maar de popcultuur heeft robots vaker gezien als zeer competente helpers, zoals Rosey de huishoudster in de Jetsons en de superslimme AI-assistent Jarvis in de Iron Man- en Avengers-films.

Sciencefictionschrijfster Joanna Maciejewska heeft die gevoeligheid op een kernachtige manier vastgelegd bericht op X (voorheen Twitter) eerder dit jaar: “Ik wil dat AI mijn was en afwas doet, zodat ik kunst en schrijven kan doen, niet dat AI mijn kunst en schrijven doet, zodat ik mijn was en afwas kan doen.”

Ze raakte een gevoelige snaar. Haar bericht werd na de plaatsing op 29 maart 3 miljoen keer bekeken en meer dan 100.000 keer leuk gevonden.

Het is een levensstijl die de Jetsons al in 1962 voor ogen hadden, maar 62 jaar later zijn we er nog steeds niet.

Waarom?

Om te beginnen blijft het, ondanks tientallen jaren onderzoek naar AI en robotica, een enorme technische uitdaging om de technologie op een logische en betaalbare manier in ons leven te integreren. Er zijn ook filosofische en ethische overwegingen. Als een reactie op Maciejewska gewezenhet is een ingewikkeld onderwerp:

“Wie bepaalt wat we graag doen en wat geautomatiseerd moet worden?” schreef de respondent. “Ik werk met een heleboel accountants die zich zorgen maken over AI en hun baan overnemen, maar… [who] Ik hou van het idee dat AI hen helpt artikelen te schrijven.”

We denken en praten hier momenteel allemaal veel over vanwege de komst van generatieve AI, die onder andere een talent voor schrijven heeft getoond, als niet zozeer met wiskunde (of belastingen). ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Meta AI, Adobe Firefly en vele andere AI-chatbotsystemen zijn opmerkelijk vanwege hun vermogen om taal en afbeeldingen op een zeer menselijke manier te synthetiseren en te verwerken.

Maar chatbots zijn geen robots.

Maciejewska zelf verduidelijkt dat ze niet op zoek is naar een echte wasrobot, maar hoopt dat AI taken op zich zal nemen die ze haat, zoals het doen van belastingen. (Nog een X-gebruiker opgemerkt dat AI “geen vermogen tot begrip of oordeel heeft en daarom niet kan worden vertrouwd met daadwerkelijke taken zoals belastingen.”) Ze reageerde niet op een verzoek om commentaar voor dit artikel.

En toch blijft de droom van wasrobots bestaan. Dit najaar nog heeft startup Physical Intelligence 400 miljoen dollar aan financiering binnengehaald – van een groep waaronder Amazon-oprichter Jeff Bezos en ChatGPT-maker OpenAI – ter ondersteuning van zijn inspanningen om huishoudelijke robots dichter bij de praktische realiteit te brengen. In een blogpost van 31 oktober pronkte de startup video van een prototyperobot de was opvouwen, koffie zetten en een tafel rondbrengen, maar het bedrijf merkte ook dit op:

“Het winnen van een schaakspel of het ontdekken van een nieuw medicijn zijn voor AI ‘gemakkelijke’ problemen om op te lossen, maar het opvouwen van een shirt of het opruimen van een tafel vereist het oplossen van enkele van de moeilijkste technische problemen die ooit zijn bedacht.”

Het is een blijvend werk in uitvoering.

AI versus robotica

Er is een essentieel onderscheid tussen AI en robotica. (Vraag het maar aan mensen op Reddit.)

AI is de tak van de informatica die zich richt op gesimuleerde menselijke intelligentie in machines. Je kunt het zien als het brein achter de operatie. Het is in wezen de software.

Robotica daarentegen verwijst naar machines: fysieke, mechanische dingen die klusjes kunnen doen zoals een glas wijn inschenken, de vuile vaat in de vaatwasser zetten, een bloem in een vaas zetten of een omelet maken. Of, in fabrieken in plaats van huizen, auto’s in elkaar zetten en het vervoeren van producten in een magazijn.

Dit is moeilijker te realiseren omdat er hardware voor nodig is: een soort lichaam met armen en handen dat kan communiceren met de wereld eromheen en objecten van verschillende groottes en texturen kan manipuleren. Zijn ver achterop de explosieve groei van generatieve AI, omdat het heel moeilijk is om een ​​robot te bouwen die alle fysieke dingen kan doen die het menselijk lichaam kan en die de omringende omgeving kan begrijpen.

Zelfs als we een robot zien die een bepaalde taak heel goed kan uitvoeren – zoals bier brouwen, ijs maken of ramen koken – dan is het dat wel. En hoewel bijzondere gebruiksscenario’s flitsende voorbeelden opleveren op beurzen, zijn ze vaak moeilijker te verkopen aan consumenten zoals jij en ik – dure nieuwigheden, als ze ooit daadwerkelijk op de markt komen.

Wasserij (en afwas)

Laten we even naar het wasvoorbeeld kijken.

Wasgoed vereist fysieke manipulatie van objecten in een gecompliceerde omgeving: uw wasruimte. Er zijn de wasmachine en de droger en mogelijk ook de strijkplank. Overhemden, broeken, blouses, bh’s, sokken, handdoeken, lakens en meer met verschillende maten, vormen, texturen en schoonmaakvereisten.

Het is een uitdaging waar onderzoekers en startups hun zinnen op hebben gezet en hun geld op hebben gericht, zonder dat daar veel voor te zien is.

In 2010 hoopte roboticabedrijf Willow Garage bijvoorbeeld dat het, door voor 4 miljoen dollar aan robots weg te geven aan elf onderzoekers, de stand van de robots voor algemeen gebruik zou kunnen bevorderen. (De kop van het verhaal van CNET 14 jaar geleden? “Robots de was en de afwas laten doen.”) Terwijl een afgestudeerde student vooruitgang boekte met het vouwen van handdoeken, werd de startup in 2014 gesloten naar verluidt afgedraaid de meeste van zijn innovaties in andere particuliere ondernemingen.

Een paar jaar later debuteerde een startup genaamd Foldimate op de CES met een was-vouwrobot van $ 980, maar je moest nog steeds elk artikel afzonderlijk in de machine invoeren, en hij kon geen items als lakens, handdoeken of babykleertjes verwerken. Het opgehouden te bestaan rond 2020.

Soms is het niet eens een robotprobleem. Amazon en Whirlpool probeerden het proces van het bestellen van wasmiddel te automatiseren met een slimme wasmachine tentoongesteld op CES 2016. Door uw Amazon-account aan de Whirlpool-app te koppelen, kunt u de machine toestemming geven om uw favoriete wasmiddel opnieuw te bestellen wanneer deze bijna op is.

Whirlpool en Amazon reageerden niet op verzoeken om commentaar over het lot van die specifieke wasmachine, maar het is veilig om te zeggen dat het concept niet aansloeg.

Een huishoudrobot bouwen en trainen

Ondertussen gaat het werk door, waarbij wordt geprobeerd de noot te kraken die huishoudelijke robots zijn – of misschien beter gezegd: robots die allerlei klusjes kunnen doen. En dat vereist niet alleen een fysieke robotica-component, maar ook training om de menselijke intelligentie te simuleren.

Onderzoekers van Stanford hebben een robot genaamd Mobile Alohadie autonoom een ​​kookpot kan opbergen, stoelen kan aanschuiven, een wijnlek kan opruimen, high-fives kan geven en zelfs een driegangenmenu bereiden. Lexy Savvides van CNET mocht het uitproberen tijdens een bezoek aan het Stanford Robotics Center, waar ze het gebruikte om garnalen te sauteren, en kreeg ook een kijkje bij een andere robot, genaamd Tidybot, die leert hoe hij verdwaalde voorwerpen op de grond moet oppakken en opbergen. vloer.

Bekijk dit: Deze AI-robots willen uw klusjes voor u doen

06:39

Uit een persbericht van de universiteit in april bleek dat Mobile Aloha ook veelbelovend is gebleken bij huishoudelijke taken zoals stofzuigen, de was doen en planten water geven. Maar het is nog ver verwijderd van algemene beschikbaarheid, en in zijn huidige vorm is het niet bepaald strak.

Het Mobile Aloha-team traint de robot via een proces dat bekend staat als imitatieleren, waarbij een mens achter de robot staat en de robot begeleidt bij het voltooien van een taak met zijn eigen armen. Chelsea Finn, universitair docent computerwetenschappen en elektrotechniek aan Stanford en adviseur van het Mobile Aloha-team, in een demonstratievideo beschreef dit proces als “een soort poppenkastopstelling”, met de robot als marionet.

Er zijn ongeveer 50 pogingen per taak nodig om voldoende gegevens voor de robot op te leveren, zei Tony Zhao, een afgestudeerde student computerwetenschappen aan Stanford en medeleider van het Mobile Aloha-team, in de video. Het uiteindelijke doel is om “een beroep te doen op hoe mensen denken dat een toekomstige huisrobot eruit zou moeten zien”, voegde hij eraan toe.

Tot nu toe hebben de meeste robots zich in gecontroleerde omgevingen bevonden, zoals fabrieken of magazijnen, waar ze kunnen worden geprogrammeerd om herhaaldelijk dezelfde beweging uit te voeren. Tot op zekere hoogte omvat dit het gebruik van AI-technieken zoals machinaal leren.

“Om robots in de echte wereld succesvol te laten zijn, moeten ze hun omgeving kunnen waarnemen en op hun omgeving kunnen reageren”, zei Finn. “We willen graag zien of we machine learning kunnen inzetten om robots intelligenter te maken en ze daadwerkelijk de echte wereld in te duwen.”

En terwijl de robot heeft belofte getoond bij het autonoom uitvoeren van een reeks huishoudelijke taken is het een prototype dat tienduizenden dollars heeft gekost om in elkaar te zetten.

De likes van Google, AmazoneApple en Tesla hebben hun eigen projecten en prototypes in de maak, ontworpen om op de een of andere manier een verscheidenheid aan taken aan te pakken, van schoonmaken en toezicht houden op huizen tot het uitvoeren van onveilige, repetitieve of saaie taken.

Tijdens een demonstratie in 2022 van de nogal angstaanjagend mensachtige Tesla Bot zei CEO Elon Musk dat hij hoopte dat deze in 2027 voor 20.000 dollar in de verkoop zou gaan, maar dat de bots eerst aan het werk zouden worden gezet in de fabrieken van Tesla, waar potentiële banen het transport van onderdelen naar andere landen zouden kunnen omvatten. robots op de productielijn. Persoonlijke butler? Niet snel.

‘Een instrument in onze handen’

Er is nog een lange weg te gaan voordat we zowel AI als robotica combineren in een machine die meerdere taken voor ons kan uitvoeren in de onvoorspelbare omgevingen waarin we leven. En wat Mobile Aloha, Tesla Bot en omeletflippers ook kunnen doen, ze kunnen geen poëzie schrijven of je helpen een sollicitatiebrief af te maken of afbeeldingen te maken van teddyberen en kittens op het strand.

En toch zijn we hier, met generatieve AI-tools die zich als een lopend vuurtje verspreiden terwijl de bedrijven erachter ze op de markt brengen. We hebben nog niet eerder dergelijke tools gehad, met zoveel potentiële toepassingen die we nog maar net beginnen te verkennen – ook op creatieve gebieden die bijzonder menselijk aanvoelen – en met zo’n lage toetredingsdrempel in termen van kosten.

“Als ik AI ontwikkel voor creatieve taken, wordt het een veel lucratievere investering met potentiële toepassingen in reclame, entertainment, design en andere superhoge waarde-industrieën”, zegt Jason Alan Snyder, Global Chief Technology Officer bij reclamebureau Momentum wereldwijd.

Ondertussen zijn was- en keukenautomatisering goed ingeburgerd en stabiel, gezien de tientallen jaren van verfijningen die er al op zijn toegepast. Wasmachines zijn er geweest sinds de jaren 1850 en vaatwassers sinds de jaren vijftig.

Af en toe zien we een doorbraak in de huishoudelijke technologie. In 2002 bracht iRobot zijn eerste robotstofzuigeren sindsdien zijn er meer dan 40 miljoen apparaten verkocht. Robotgrasmaaiers beginnen nu pas aan te slaan.

En dus moeten we misschien gewoon wat geduldiger zijn om het vakgebied van thuisrobots te laten evolueren.

Ondertussen gaat het onderliggende, zorgwekkende probleem misschien niet zozeer over de specifieke taken die worden uitgevoerd, maar wel over onze rol in de wereld.

Karin Kimbrough, hoofdeconoom bij LinkedIn, zegt dat de X-post van Maciejewska in feite spreekt over de brede bezorgdheid over de vraag of AI ons minder creatief zal maken – en misschien wel het creatieve proces helemaal zal vernietigen.

“Ik zou nee zeggen, niet noodzakelijkerwijs”, zei ze, wijzend op een eerdere angst dat rekenmachines onze wiskundige vaardigheden zouden wegnemen. “Het werd gewoon een hulpmiddel om sneller wat wiskunde te doen.”

Generatieve AI kan ons helpen inhoud te creëren, maar we hoeven het niet te gebruiken, merkte Kimbrough op, eraan toevoegend dat er veel manieren zijn waarop mensen hun creativiteit kunnen uiten. En hoewel deze hulpmiddelen ons kunnen helpen bepaalde werkzaamheden sneller te doen, vereisen ze nog steeds instructie en toezicht, zoals het controleren en redigeren van feiten.

“Het is een instrument in onze handen”, zei Kimbrough.