ChatGPT-woordenlijst: 48 AI-termen die iedereen zou moeten kennen

Nu ChatGPT, Google Gemini en Apple Intelligence allemaal nieuwe AI-functies naar telefoons en computers brengen, verandert dit de manier waarop mensen omgaan met technologie. Plots kunnen mensen zinvolle gesprekken voeren met machines, wat betekent dat je vragen kunt stellen aan een AI-chatbot in natuurlijke taal en deze met nieuwe antwoorden zal reageren, net als een mens.

Maar dat aspect van AI-chatbots is slechts een deel van het AI-landschap. Zeker, hebben ChatGPT helpt je bij het maken van je huiswerk of Midjourney laten maken fascinerende afbeeldingen van mechs op basis van land van herkomst is cool, maar het potentieel van generatieve AI zou economieën volledig kunnen hervormen. Dat kan de moeite waard zijn Jaarlijks gaat er 4,4 biljoen dollar naar de wereldeconomiealdus het McKinsey Global Institute, en daarom zou je verwachten steeds meer over kunstmatige intelligentie te horen.

Het verschijnt in een duizelingwekkende reeks producten – een korte lijst omvat Gemini van Google, Copilot van Microsoft, Claude van Anthropic, de Perplexity AI-zoektool en gadgets van Humane en Rabbit. U kunt onze recensies en praktijkgerichte evaluaties van deze en andere producten, samen met nieuws, uitleg en how-to-posts, lezen op onze AI Atlas-hub.

Naarmate mensen meer gewend raken aan een wereld die verweven is met AI, duiken overal nieuwe termen op. Dus of je nu slim wilt overkomen tijdens een drankje of indruk wilt maken tijdens een sollicitatiegesprek, hier zijn enkele belangrijke AI-termen die je moet kennen.

Deze woordenlijst wordt regelmatig bijgewerkt.

kunstmatige algemene intelligentie, of AGI: Een concept dat een geavanceerdere versie van AI suggereert dan we vandaag de dag kennen, een versie die taken veel beter kan uitvoeren dan mensen en tegelijkertijd zijn eigen capaciteiten kan aanleren en bevorderen.

agent: Systemen of modellen die blijk geven van keuzevrijheid met het vermogen om autonoom acties te ondernemen om een ​​doel te bereiken. In de context van AI kan een agentmodel handelen zonder voortdurend toezicht, zoals een autonome auto op hoog niveau. In tegenstelling tot een ‘agentisch’ raamwerk, dat zich op de achtergrond bevindt, bevinden zich agentische raamwerken aan de voorkant, gericht op de gebruikerservaring.

AI-ethiek: Principes gericht op het voorkomen dat AI mensen schaadt, bereikt door middel van bijvoorbeeld het bepalen hoe AI-systemen gegevens moeten verzamelen of met vooroordelen moeten omgaan.

AI-veiligheid: Een interdisciplinair veld dat zich bezighoudt met de langetermijneffecten van AI en hoe deze plotseling zou kunnen evolueren naar een superintelligentie die vijandig tegenover mensen zou kunnen staan.

algoritme: Een reeks instructies waarmee een computerprogramma gegevens op een bepaalde manier kan leren en analyseren, zoals het herkennen van patronen, om er vervolgens van te leren en zelfstandig taken uit te voeren.

uitlijning: Een AI aanpassen om het gewenste resultaat beter te produceren. Dit kan van alles zijn, van het modereren van inhoud tot het onderhouden van positieve interacties met mensen.

antropomorfisme: Wanneer mensen de neiging hebben om niet-menselijke objecten menselijke kenmerken te geven. Bij AI kan dit inhouden dat je gelooft dat een chatbot menselijker en bewuster is dan hij in werkelijkheid is, zoals geloven dat hij blij, verdrietig of zelfs bewust is.

kunstmatige intelligentie, of AI: Het gebruik van technologie om menselijke intelligentie te simuleren, hetzij in computerprogramma’s, hetzij in robotica. Een vakgebied in de informatica dat zich richt op het bouwen van systemen die menselijke taken kunnen uitvoeren.

autonome agenten: Een AI-model dat over de mogelijkheden, programmering en andere hulpmiddelen beschikt om een ​​specifieke taak te volbrengen. Een zelfrijdende auto is bijvoorbeeld een autonome agent, omdat hij over sensorische input, GPS en rij-algoritmen beschikt om zelfstandig over de weg te navigeren. Stanford-onderzoekers hebben aangetoond dat autonome agenten hun eigen culturen, tradities en gedeelde taal kunnen ontwikkelen.

vooroordeel: Met betrekking tot grote taalmodellen, fouten die voortvloeien uit de trainingsgegevens. Dit kan ertoe leiden dat bepaalde kenmerken ten onrechte aan bepaalde rassen of groepen worden toegeschreven op basis van stereotypen.

chatbot: een programma dat met mensen communiceert via tekst die menselijke taal simuleert.

ChatGPT: Een AI-chatbot ontwikkeld door OpenAI die gebruik maakt van grote taalmodeltechnologie.

cognitief computergebruik: Een andere term voor kunstmatige intelligentie.

gegevensvergroting: het remixen van bestaande data of het toevoegen van een meer diverse set data om een ​​AI te trainen.

diep leren: Een AI-methode, en een deelgebied van machine learning, die meerdere parameters gebruikt om complexe patronen in afbeeldingen, geluid en tekst te herkennen. Het proces is geïnspireerd op het menselijk brein en maakt gebruik van kunstmatige neurale netwerken om patronen te creëren.

verspreiding: Een methode van machinaal leren waarbij een bestaand stuk gegevens, zoals een foto, wordt gebruikt en willekeurige ruis wordt toegevoegd. Diffusiemodellen trainen hun netwerken om die foto opnieuw te ontwerpen of te herstellen.

opkomend gedrag: Wanneer een AI-model onbedoelde vaardigheden vertoont.

end-to-end leren, of E2E: Een diepgaand leerproces waarbij een model de opdracht krijgt een taak van begin tot eind uit te voeren. Het is niet getraind om een ​​taak opeenvolgend uit te voeren, maar leert in plaats daarvan van de input en lost het allemaal in één keer op.

ethische overwegingen: Een bewustzijn van de ethische implicaties van AI en kwesties met betrekking tot privacy, datagebruik, eerlijkheid, misbruik en andere veiligheidskwesties.

foem: Ook bekend als snelle start of harde start. Het concept dat als iemand een AGI bouwt, het misschien al te laat is om de mensheid te redden.

generatieve vijandige netwerken of GAN’s: Een generatief AI-model bestaande uit twee neurale netwerken om nieuwe gegevens te genereren: een generator en een discriminator. De generator creëert nieuwe inhoud en de discriminator controleert of deze authentiek is.

generatieve AI: een technologie voor het genereren van inhoud die AI gebruikt om tekst, video, computercode of afbeeldingen te creëren. De AI krijgt grote hoeveelheden trainingsgegevens te verwerken en vindt patronen om zijn eigen nieuwe reacties te genereren, die soms vergelijkbaar kunnen zijn met het bronmateriaal.

Google Tweelingen: Een AI-chatbot van Google die op dezelfde manier functioneert als ChatGPT, maar informatie uit het huidige internet haalt, terwijl ChatGPT beperkt is tot gegevens tot 2021 en niet verbonden is met internet.

vangrails: Beleid en beperkingen die aan AI-modellen worden opgelegd om ervoor te zorgen dat gegevens op verantwoorde wijze worden verwerkt en dat het model geen verontrustende inhoud creëert.

hallucinatie: Een onjuist antwoord van AI. Kan generatieve AI bevatten die antwoorden produceert die onjuist zijn, maar met vertrouwen worden gesteld alsof ze correct zijn. De redenen hiervoor zijn niet helemaal bekend. Als je bijvoorbeeld aan een AI-chatbot vraagt: “Wanneer heeft Leonardo da Vinci de Mona Lisa geschilderd?” Het kan reageren met een onjuiste verklaring zeggende: “Leonardo da Vinci schilderde de Mona Lisa in 1815”, dat is 300 jaar nadat deze daadwerkelijk werd geschilderd.

gevolgtrekking: Het proces dat AI-modellen gebruiken om tekst, afbeeldingen en andere inhoud over nieuwe gegevens te genereren afleiden uit hun trainingsgegevens.

groot taalmodel, of LLM: Een AI-model dat is getraind op grote hoeveelheden tekstgegevens om taal te begrijpen en nieuwe inhoud te genereren in mensachtige taal.

machinaal leren of ML: Een component in AI waarmee computers kunnen leren en betere voorspellende resultaten kunnen behalen zonder expliciete programmering. Kan worden gekoppeld aan trainingssets om nieuwe inhoud te genereren.

Microsoft Bing: een zoekmachine van Microsoft die nu de technologie die ChatGPT aandrijft, kan gebruiken om door AI aangedreven zoekresultaten te geven. Het is vergelijkbaar met Google Gemini omdat het verbonden is met internet.

multimodale AI: een type AI dat meerdere soorten invoer kan verwerken, waaronder tekst, afbeeldingen, video’s en spraak.

natuurlijke taalverwerking: Een tak van AI die machine learning en deep learning gebruikt om computers de mogelijkheid te geven menselijke taal te begrijpen, vaak met behulp van leeralgoritmen, statistische modellen en taalregels.

neuraal netwerk: Een computermodel dat lijkt op de structuur van het menselijk brein en bedoeld is om patronen in gegevens te herkennen. Bestaat uit onderling verbonden knooppunten, of neuronen, die patronen kunnen herkennen en in de loop van de tijd kunnen leren.

overfitting: Fout in machinaal leren waarbij het te nauw aansluit bij de trainingsgegevens en mogelijk alleen specifieke voorbeelden in de genoemde gegevens kan identificeren, maar geen nieuwe gegevens.

paperclips: De Paperclip Maximiser-theorie, bedacht door een filosoof Nick Boström van de Universiteit van Oxford, is een hypothetisch scenario waarin een AI-systeem zoveel mogelijk letterlijke paperclips zal creëren. In zijn doel om de maximale hoeveelheid paperclips te produceren, zou een AI-systeem hypothetisch alle materialen verbruiken of omzetten om zijn doel te bereiken. Dit kan het ontmantelen van andere machines omvatten om meer paperclips te produceren, machines die nuttig kunnen zijn voor de mens. Het onbedoelde gevolg van dit AI-systeem is dat het de mensheid kan vernietigen in haar doel om paperclips te maken.

parameters: Numerieke waarden die LLM’s structuur en gedrag geven, waardoor ze voorspellingen kunnen doen.

Verbijstering: De naam van een door AI aangedreven chatbot en zoekmachine die eigendom is van Perplexity AI. Het maakt gebruik van een groot taalmodel, zoals dat te vinden is in andere AI-chatbots, om vragen met nieuwe antwoorden te beantwoorden. Dankzij de verbinding met het open internet kan het ook actuele informatie verstrekken en resultaten van overal op internet ophalen. Perplexity Pro, een betaald niveau van de dienst, is ook beschikbaar en gebruikt andere modellen, waaronder GPT-4o, Claude 3 Opus, Mistral Large, de open-source LlaMa 3 en zijn eigen Sonar 32k. Pro-gebruikers kunnen bovendien documenten uploaden voor analyse, afbeeldingen genereren en code interpreteren.

snel: De suggestie of vraag die je in een AI-chatbot invoert om antwoord te krijgen.

snelle ketening: Het vermogen van AI om informatie uit eerdere interacties te gebruiken om toekomstige reacties te kleuren.

stochastische papegaai: Een analogie van LLM’s die illustreert dat de software geen beter begrip heeft van de betekenis achter taal of de wereld eromheen, ongeacht hoe overtuigend de uitvoer klinkt. De uitdrukking verwijst naar hoe een papegaai menselijke woorden kan nabootsen zonder de betekenis erachter te begrijpen.

stijl overdracht: De mogelijkheid om de stijl van de ene afbeelding aan te passen aan de inhoud van een andere, waardoor een AI de visuele kenmerken van de ene afbeelding kan interpreteren en deze op een andere kan gebruiken. Neem bijvoorbeeld het zelfportret van Rembrandt en maak dit opnieuw in de stijl van Picasso.

temperatuur: parameters die zijn ingesteld om te bepalen hoe willekeurig de uitvoer van een taalmodel is. Een hogere temperatuur betekent dat het model meer risico’s neemt.

tekst-naar-beeld generatie: Afbeeldingen maken op basis van tekstuele beschrijvingen.

tokens: Kleine stukjes geschreven tekst die AI-taalmodellen verwerken om hun antwoorden op uw aanwijzingen te formuleren. Een token is gelijk aan vier tekens in het Engels, of ongeveer driekwart van een woord.

trainingsgegevens: De datasets die worden gebruikt om AI-modellen te helpen leren, inclusief tekst, afbeeldingen, code of gegevens.

transformatormodel: Een neurale netwerkarchitectuur en deep learning-model dat context leert door relaties in gegevens te volgen, zoals in zinnen of delen van afbeeldingen. Dus in plaats van een zin woord voor woord te analyseren, kan hij naar de hele zin kijken en de context begrijpen.

Turing-test: Vernoemd naar de beroemde wiskundige en computerwetenschapper Alan Turing, test het het vermogen van een machine om zich als een mens te gedragen. De machine slaagt als een mens de reactie van de machine niet kan onderscheiden van die van een ander mens.

zwakke AI, ook wel smalle AI genoemd: AI die op een bepaalde taak is gericht en niet verder kan leren dan zijn vaardigheden. Het grootste deel van de huidige AI is zwakke AI.

nulschot leren: Een test waarbij een model een taak moet voltooien zonder de benodigde trainingsgegevens te krijgen. Een voorbeeld hiervan is het herkennen van een leeuw terwijl hij alleen op tijgers wordt getraind.